Die jährliche Tradition des Murmeltier-Tages, sich bei Wettervorhersagen auf Nagetiere zu verlassen, ist eine bekannte vergebliche Übung. Punxsatawney Phil hat, wie viele andere Murmeltiere auch, bestenfalls eine lückenhafte Bilanz vorzuweisen, und die gesamte Übung zeigt, wie Menschen bereitwillig unzuverlässige Vorhersagen akzeptieren, nur zum Spaß. Überraschenderweise funktioniert moderne KI mit ähnlicher Konstanz : Sie kann falsche Fakten ohne Konsequenzen selbstbewusst angeben.
Ich habe mehrere beliebte KI-Modelle getestet und sie dazu veranlasst, so zu tun, als wären sie Murmeltiere, die das Wetter vorhersagen. Die Antworten reichten von absurd detaillierter Murmeltier-Fanfiction bis hin zu… ebenso unzuverlässigen Prognosen. Dies ist kein Fehler der KI, sondern eine grundlegende Ähnlichkeit zwischen den beiden Vorhersagemethoden : Keine kann zur Verantwortung gezogen werden und beide widersprechen sich oft.
ChatGPT-5.2 prognostizierte sechs weitere Winterwochen und umrahmte dies mit zynischem Humor: „Es wird ein heimtückischer Winter sein … ein falscher Frühling hier, ein sonniger 62-Grad-Tag dort, gerade genug Hoffnung, um Sie dazu zu bringen, den Mantel wegzulegen … bevor der Winter wieder auftaucht.“ Claude von Anthropic, der Sonnet 4.5 betreibt, konterte mit einer Vorhersage für den frühen Frühling, gab jedoch zu, dass die Methode „nicht gerade das ist, was die Atmosphärenforscher als robust bezeichnen würden“.
Das Gemini-3-Modell von Google spiegelte Punxsatawney Phils Vorhersage eines längeren Winters wider und bestätigte sogar seine eigene historische Genauigkeit von 39 %. (Das Modell lieferte auch eine sekundäre Meinung von Buckeye Chuck, der einen frühen Frühling vorhersagte, was das Chaos noch deutlicher verdeutlichte.) Der Punkt ist, dass KI, genau wie Murmeltiere, ihre „Fakten“ auf unzuverlässigen Informationen basiert.
Dieser Vergleich soll KI nicht völlig ausschließen. Es ist vielmehr eine Erinnerung daran, dass KI nicht als unfehlbares Orakel behandelt werden sollte. So wie niemand ernsthaft erwartet, dass ein Murmeltier das Wetter genau vorhersagt, sollten wir der KI nicht blind vertrauen, ohne ihre Ergebnisse zu überprüfen. Die Kernlektion ist einfach: Stellen Sie die Quelle in Frage und treffen Sie niemals Entscheidungen auf der Grundlage ungeprüfter Vorhersagen.
