Los inversores de TechCrunch Disrupt lo dejaron claro: en 2024 y más allá, la inteligencia artificial dominará el panorama del capital de riesgo. Si bien existen otros sectores, las decisiones de financiación dependen abrumadoramente de las nuevas empresas impulsadas por la IA, y los fundadores deben adaptarse rápidamente para asegurar la inversión.
El clima actual de inversión en IA
La demanda de IA no tiene precedentes. Inversores como Nina Achadjian (Index), Jerry Chen (Greylock) y Peter Deng (Felicis) enfatizaron que el mercado se está moviendo tan rápidamente que la resiliencia, la profunda experiencia en el dominio y las evaluaciones honestas de la adecuación del producto al mercado son primordiales para los fundadores. Muchas empresas están generando ingresos a pesar de carecer de un verdadero retorno de la inversión (ROI) debido a la alta demanda empresarial, pero esto es insostenible.
“Hay tanta demanda por parte de las empresas para probar la última y mejor IA… se pueden obtener muchos ingresos sin tener un verdadero retorno de la inversión”. – Nina Achadjian, Índice.
La expectativa no es sólo tener una gran idea; se trata de sobrevivir a los inevitables cambios del mercado. La tasa de mortalidad de las startups es alta, lo que significa que la capacidad de pivotar y adaptarse no es negociable.
Lo que buscan los inversores en las empresas emergentes de IA
Varios factores clave determinan si una startup de IA obtendrá financiación:
- Volantes de datos únicos: Los inversores, incluido el ex empleado de OpenAI Peter Deng, buscan empresas con ventajas de datos patentados que no puedan replicarse fácilmente. No basta con construir sobre modelos existentes.
- Defensibilidad: Los fundadores deben articular cómo su producto no será absorbido como una característica en modelos de IA más grandes. Es esencial contar con una hipótesis clara sobre la ventaja competitiva a largo plazo.
- Resolución de problemas reales: Los inversores quieren soluciones que resuelvan necesidades reales y profundamente arraigadas de los clientes empresariales: problemas que esos clientes no pueden resolver por sí mismos.
Tendencias emergentes en IA
Si bien el mercado de la IA es amplio, ciertas áreas atraen actualmente la mayor atención:
- Aplicaciones de chat
- Herramientas de codificación impulsadas por IA
- Integración de IA en el servicio al cliente
Más allá de esto, los inversores ven potencial en:
- Mercados habilitados para IA
- Robótica (un posible momento decisivo)
- Disrupción del software como servicio (SaaS) y otros sectores sin explotar
El potencial sin explotar: digitalizar procesos manuales
Sorprendentemente, una gran oportunidad reside en la automatización de procesos manuales, de “lápiz y papel”, en industrias como la construcción y la logística. Incluso estas áreas aparentemente de baja tecnología están maduras para la disrupción impulsada por la IA.
En conclusión, el capital de riesgo se ha desplazado abrumadoramente hacia la IA, exigiendo resiliencia, defensa e impacto en el mundo real a las nuevas empresas que buscan financiación. El mercado cambia rápidamente y el éxito depende de identificar ventajas únicas y adaptarse al cambio continuo.
