Une nouvelle étude de Consumer Reports (CR) affirme qu’Instacart mène des expériences de tarification basées sur l’IA qui gonflent les coûts des produits pour certains clients. La recherche indique que les acheteurs des principaux partenaires de vente au détail comme Kroger, Albertsons, Costco et Safeway pourraient payer jusqu’à 23 % de plus que les autres pour des articles identiques.
L’outil de tarification de l’IA
Les expériences sont alimentées par Eversight, un produit SaaS (Software-as-a-Service) conçu pour aider les épiciers à maximiser leurs revenus grâce à une tarification stratégique. Instacart admet que certains acheteurs verront des prix plus élevés, mais l’étude de Consumer Reports suggère que les augmentations sont significatives, et pas seulement « légères », comme le laisse entendre l’entreprise.
Comment ça marche
Les ajustements de prix sont effectués au moyen de tests en ligne limités, impliquant 10 partenaires commerciaux américains qui appliquent déjà des majorations. Instacart défend cette pratique en affirmant qu’elle reflète les tests de prix traditionnels en magasin. Cependant, le système basé sur l’IA soulève des questions sur la transparence et l’équité sur les marchés numériques.
Réponse d’Instacart
L’entreprise insiste sur le fait qu’il ne s’agit pas d’ajustements de « tarification dynamique » en temps réel, mais plutôt d’expériences aléatoires sans rapport avec le comportement individuel des acheteurs ou la demande du marché. Instacart souligne que les prix restent fixes lors des tests. Néanmoins, une augmentation des prix de 23 % est substantielle et soulève des inquiétudes quant à une exploitation potentielle.
La tendance plus large de la tarification dynamique
La pratique d’Instacart s’inscrit dans une tendance plus large de tarification dynamique basée sur l’IA dans le commerce électronique. D’autres grands détaillants, dont Amazon, ont été accusés de tactiques similaires. Un rapport récent affirmait que la tarification dynamique d’Amazon faisait gonfler les coûts des fournitures scolaires pour les districts du pays. Ces pratiques sont de plus en plus courantes, mais manquent souvent de contrôle clair.
L’étude de Consumer Reports met en lumière un problème croissant dans le commerce de détail en ligne : les expériences de tarification basées sur l’IA qui pourraient avoir un impact disproportionné sur les consommateurs à leur insu. Le manque de transparence entourant ces tests soulève des questions sur l’équité et le potentiel de majorations cachées.
