Les investisseurs de TechCrunch Disrupt l’ont clairement indiqué : en 2024 et au-delà, l’intelligence artificielle domine le paysage du capital-risque. Bien que d’autres secteurs existent, les décisions de financement dépendent majoritairement des startups basées sur l’IA, et les fondateurs doivent s’adapter rapidement pour sécuriser l’investissement.
Le climat actuel d’investissement dans l’IA
La demande en IA est sans précédent. Des investisseurs comme Nina Achadjian (Index), Jerry Chen (Greylock) et Peter Deng (Felicis) ont souligné que le marché évolue si rapidement que la résilience, une expertise approfondie du domaine et des évaluations honnêtes de l’adéquation produit-marché sont primordiales pour les fondateurs. De nombreuses entreprises génèrent des revenus malgré l’absence de véritable retour sur investissement (ROI) en raison de la forte demande des entreprises, mais cela n’est pas durable.
“Les entreprises demandent tellement d’essayer les dernières et meilleures IA… vous pouvez obtenir beaucoup de revenus sans avoir un véritable retour sur investissement.” – Nina Achadjian, Index.
L’attente ne consiste pas seulement à avoir une bonne idée ; il s’agit de survivre aux inévitables changements du marché. Le taux de mortalité des startups est élevé, ce qui signifie que la capacité de pivoter et de s’adapter n’est pas négociable.
Ce que les investisseurs recherchent dans les startups d’IA
Plusieurs facteurs clés déterminent si une startup d’IA obtiendra un financement :
- Volants d’inertie de données uniques : Les investisseurs, y compris l’ancien employé d’OpenAI Peter Deng, recherchent des entreprises offrant des avantages en matière de données propriétaires qui ne peuvent pas être facilement reproduits. Il ne suffit pas de simplement s’appuyer sur des modèles existants.
- Défensibilité : Les fondateurs doivent expliquer comment leur produit ne sera pas absorbé en tant que fonctionnalité dans des modèles d’IA plus vastes. Une hypothèse claire sur l’avantage concurrentiel à long terme est essentielle.
- Résolution de problèmes réels : Les investisseurs veulent des solutions qui répondent aux besoins réels et profonds des entreprises clientes – des problèmes que ces clients ne peuvent pas résoudre eux-mêmes.
Tendances émergentes en matière d’IA
Bien que le marché de l’IA soit vaste, certains domaines retiennent actuellement le plus l’attention :
- Applications de discussion
- Outils de codage basés sur l’IA
- Intégration de l’IA dans le service client
Au-delà de ces éléments, les investisseurs voient du potentiel dans :
- Marchés compatibles avec l’IA
- Robotique (un moment d’évasion potentiel)
- Perturbation du logiciel en tant que service (SaaS) et d’autres secteurs inexploités
Le potentiel inexploité : la numérisation des processus manuels
Étonnamment, une opportunité importante réside dans l’automatisation des processus manuels « stylo et papier » dans des secteurs comme la construction et la logistique. Même ces domaines apparemment peu technologiques sont mûrs pour une perturbation induite par l’IA.
En conclusion, le capital-risque s’est massivement réorienté vers l’IA, exigeant de la part des startups à la recherche de financement résilience, défendabilité et impact réel. Le marché évolue rapidement et le succès dépend de l’identification des avantages uniques et de l’adaptation aux changements continus.
