Tradisi tahunan Groundhog Day yang mengandalkan hewan pengerat untuk ramalan cuaca adalah praktik sia-sia yang terkenal. Punxsatawney Phil, seperti banyak groundhog lainnya, memiliki rekor buruk, dan keseluruhan praktiknya menyoroti bagaimana manusia bersedia menerima prediksi yang tidak dapat diandalkan hanya untuk bersenang-senang. Yang mengejutkan, AI modern bekerja dengan konsistensi serupa : AI dapat dengan percaya diri menyatakan fakta yang salah tanpa konsekuensi.
Saya menguji beberapa model AI populer, mendorong mereka untuk “berpura-pura” menjadi babi tanah yang memprediksi cuaca. Tanggapannya berkisar dari fiksi penggemar groundhog yang sangat mendetail hingga… perkiraan yang tidak dapat diandalkan. Ini bukan kelemahan AI, namun kesamaan mendasar antara kedua metode prediksi : keduanya tidak dapat dimintai pertanggungjawaban, dan keduanya sering kali saling bertentangan.
ChatGPT-5.2 meramalkan enam minggu lagi musim dingin, membingkainya dengan humor sinis: “Ini akan menjadi musim dingin yang licik… musim semi palsu di sini, hari yang cerah dengan suhu 62 derajat di sana, cukup harapan untuk membuat Anda melepaskan mantel… sebelum musim dingin muncul kembali.” Claude dari Anthropic, yang menjalankan Sonnet 4.5, membalas dengan prediksi awal musim semi tetapi mengakui bahwa metode tersebut “tidak persis seperti yang oleh para ilmuwan atmosfer disebut kuat.”
Model Gemini 3 Google mencerminkan prediksi Punxsatawney Phil tentang musim dingin yang lebih panjang, bahkan mengakui akurasi historisnya sebesar 39%. (Model ini juga menawarkan opini sekunder dari Buckeye Chuck, yang memperkirakan awal musim semi, yang selanjutnya menunjukkan kekacauan tersebut.) Intinya adalah bahwa AI, seperti halnya groundhog, mendasarkan “fakta”-nya pada informasi yang tidak dapat diandalkan.
Perbandingan ini tidak dimaksudkan untuk mengabaikan AI sepenuhnya. Sebaliknya, ini adalah pengingat bahwa AI tidak boleh diperlakukan sebagai peramal yang sempurna. Sama seperti tidak ada orang yang benar-benar mengharapkan seekor babi tanah dapat memprediksi cuaca secara akurat, kita juga tidak boleh begitu saja mempercayai AI tanpa memverifikasi hasilnya. Pelajaran intinya sederhana: pertanyakan sumbernya, dan jangan pernah mengambil keputusan berdasarkan prediksi yang tidak terkendali.
