Molte persone non amano gli allenamenti intensi, preferendo attività più delicate come camminare o yoga, ambienti in cui si sentono più a proprio agio e riflessivi. Tuttavia, l’allenamento della forza rimane cruciale, soprattutto per coloro che pianificano una gravidanza o che si avvicinano alla mezza età. Ciò solleva la domanda: l’intelligenza artificiale (AI) può effettivamente integrare o addirittura sostituire la tradizionale formazione personale?
La necessità di mantenimento muscolare non riguarda solo l’estetica; riguarda la salute metabolica e la prontezza riproduttiva. Una recente valutazione ha rivelato una percentuale di grasso corporeo del 37,9% in una donna di 30 anni, significativamente superiore al 25-27% raccomandato. La soluzione? Costruire massa muscolare per aumentare il tasso metabolico basale (l’energia bruciata a riposo), poiché il muscolo è metabolicamente più attivo del grasso. Un obiettivo realistico è perdere l’1-2% di grasso corporeo al mese, il che significa che per raggiungere un livello sano potrebbero essere necessari 12-24 mesi.
Considerato questo lasso di tempo, molti cercano alternative accessibili alla formazione personale costosa o scomoda. L’intelligenza artificiale si presenta come una di queste opzioni. Tuttavia, la cautela è essenziale: la condivisione di dati sanitari sensibili con i chatbot comporta rischi di violazioni. La chiave è utilizzare l’intelligenza artificiale in modo strategico, concentrandosi sui consigli generali piuttosto che sui dettagli medici riservati.
Per testarlo, un utente recente ha fornito a un chatbot AI (ChatGPT) i risultati della scansione del corpo e i consigli dell’allenatore. L’intelligenza artificiale ha identificato correttamente la necessità di equilibrio ormonale, particolarmente cruciale durante il periodo pre-concepimento, e ha suggerito una ripartizione dei macronutrienti (proteine, carboidrati, grassi) ottimizzata per la perdita di grasso, l’aumento di massa muscolare e la preparazione alla fertilità. Proponeva anche un approccio basato sul ciclo dei carboidrati (più carboidrati nei giorni di allenamento, più bassi nei giorni di riposo), che l’utente intendeva confermare con il proprio allenatore.
L’intelligenza artificiale ha anche sottolineato accuratamente il potenziale picco di cortisolo derivante dal consumo di caffè a stomaco vuoto, una preoccupazione sollevata anche dall’addestratore umano. Entrambi hanno suggerito di abbinare il caffè alle proteine (collagene, in questo caso) per mitigarne l’effetto. La capacità dell’intelligenza artificiale di identificarlo e di offrire soluzioni come uova sode o salmone affumicato per bilanciare gli ormoni senza mangiare troppo, ha dimostrato il suo potenziale per una consulenza personalizzata.
L’utente ha integrato questi suggerimenti nella propria app di monitoraggio degli alimenti, pur riconoscendo la necessità di una convalida umana. L’aspetto dell’allenamento è stato altrettanto efficace: l’intelligenza artificiale ha rafforzato l’importanza di dare priorità alla nutrizione (80% di sforzo) rispetto agli allenamenti eccessivi (20%). Ha confermato che il piano esistente dell’utente – una sessione con un trainer, due allenamenti aggiuntivi per la forza, sessioni di sauna, passi quotidiani e yoga – era sulla strada giusta.
Il punto fondamentale è che l’intelligenza artificiale eccelle nel fornire approfondimenti granulari e rispondere alle domande 24 ore su 24, agendo come fonte secondaria di informazioni per integrare l’orientamento professionale. L’utente pianifica scansioni corporee mensili e una consultazione continua con un allenatore per i prossimi 12 mesi, con l’obiettivo di una gravidanza entro tre.
Anche se l’intelligenza artificiale non sostituirà l’esperienza di formatori o medici qualificati, offre un potente strumento per coloro che cercano ulteriore supporto, motivazione e approfondimenti basati sui dati. Il futuro del fitness potrebbe risiedere nella fusione delle competenze umane con le capacità analitiche dell’intelligenza artificiale.
