Il clamore che circonda l’intelligenza artificiale generativa spesso include affermazioni drammatiche sullo spostamento di posti di lavoro di massa. I dirigenti delle principali aziende di intelligenza artificiale hanno suggerito che porzioni significative del lavoro dei colletti bianchi potrebbero essere automatizzate entro pochi anni. Sebbene l’ansia sia comprensibile – i sondaggi mostrano che il 64% degli americani teme la perdita di posti di lavoro a causa dell’intelligenza artificiale – uno sguardo più approfondito rivela una realtà più sfumata. L’intelligenza artificiale eccelle nei compiti, ma non è ancora in grado di replicare l’intera portata di molte professioni.
Il compito contro il lavoro
Gli esperti sottolineano la distinzione tra automatizzare attività ed eliminare interi lavori. Darrell M. West della Brookings Institution sottolinea che, sebbene numerose attività saranno automatizzate, la distruzione totale di posti di lavoro è meno certa. La ricerca di Microsoft lo supporta, rilevando che mentre alcune occupazioni si sovrappongono fortemente alle capacità di intelligenza artificiale, la semplice automazione delle attività non garantisce la perdita di posti di lavoro. L’impatto reale dipende dalle decisioni del datore di lavoro, non solo dalla fattibilità tecnologica.
Anche i leader dell’intelligenza artificiale riconoscono questa incertezza. Sam Altman, CEO di OpenAI, ammette che prevedere i futuri mercati del lavoro è difficile, sottolineando che ruoli come il suo e persino il podcasting erano difficili da immaginare solo pochi anni fa. Ciò sottolinea che il futuro del lavoro non è predeterminato.
L’elemento umano: traduzione e storia come esempi
Consideriamo professioni come la traduzione e la storia, citate da Microsoft come caratterizzate da un’elevata sovrapposizione dell’intelligenza artificiale. Questi campi dimostrano perché l’intelligenza artificiale, nonostante i suoi progressi, non è all’altezza.
- Traduzione: la traduzione moderna richiede comprensione culturale, precisione giuridica e capacità di adattarsi all’evoluzione del linguaggio. Un traduttore legale deve cogliere le sfumature delle diverse varianti dello spagnolo (argentino vs spagnolo generale), dove gli errori possono avere gravi conseguenze. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono fornire traduzioni approssimative, ma mancano di responsabilità e della capacità di tenere il passo con lo slang o i dialetti regionali in rapida evoluzione.
- Storia: Gli storici vanno oltre il riassunto degli eventi. Sarah Weicksel, una storica specializzata in abbigliamento dell’era della Guerra Civile, sottolinea l’importanza dell’esame fisico e dell’interpretazione contestuale. L’intelligenza artificiale può analizzare i dati, ma non può replicare la comprensione tattile e sfumata che deriva dallo studio degli artefatti originali o dall’identificazione di modelli non immediatamente evidenti nel testo. La vera conoscenza storica richiede giudizio, creatività e capacità di sintetizzare le informazioni in modi che l’intelligenza artificiale non è in grado di fare.
Aumento, non automazione: la vera tendenza
La ricerca suggerisce che l’impatto principale dell’intelligenza artificiale sarà l’aumento piuttosto che l’automazione totale. Uno studio di Stanford ha rilevato che il calo occupazionale si verifica principalmente in ruoli in cui le attività sono completamente automatizzabili, mentre crescono i lavori che utilizzano l’intelligenza artificiale per migliorare la produttività umana. L’intelligenza artificiale può rendere i lavoratori più veloci ed efficienti, ma sostituirli completamente è spesso poco pratico o antieconomico.
Anche l’entusiasmo aziendale per l’intelligenza artificiale è un fattore. Alcune aziende, come Klarna, hanno sopravvalutato le capacità dell’intelligenza artificiale e hanno invertito la rotta dopo aver realizzato che i lavoratori umani erano ancora necessari. Una ricerca del MIT indica che il 95% dei progetti pilota di intelligenza artificiale nelle aziende non riesce a garantire un ritorno sull’investimento, in gran parte perché l’intelligenza artificiale non ha l’adattabilità e la capacità di apprendimento degli esseri umani.
Il risultato finale
L’impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione sarà determinato dalle scelte umane, non solo dal potenziale tecnologico. Anche se alcuni compiti di routine saranno automatizzati, il fulcro di molte professioni – giudizio, creatività, comprensione culturale – rimane fuori dalla portata dell’intelligenza artificiale. L’effetto della tecnologia dipenderà dal modo in cui i leader aziendali la affronteranno. Se le aziende danno priorità al taglio dei costi rispetto alla qualità e all’adattabilità, si verificherà uno spostamento di posti di lavoro. Ma se riconoscessero i limiti dell’intelligenza artificiale e si concentrassero sull’incremento, la transizione potrebbe essere molto meno dirompente. Il futuro del lavoro non riguarda la sostituzione dell’intelligenza artificiale degli esseri umani, ma il modo in cui gli esseri umani scelgono di utilizzare l’intelligenza artificiale.
