Dopo aver aperto la strada alla chat web con LivePerson negli anni ’90, il CEO Robert LoCascio ha deciso di conquistare una nuova frontiera: l’immortalità digitale. Ha fondato Eternos nel 2024, con l’obiettivo di catturare storie di vita e personalità utilizzando l’intelligenza artificiale in modo che i propri cari potessero interagire con le repliche digitali dopo la morte. Il progetto ha preso piede quando Michael Bommer, malato terminale, ha utilizzato Eternos per creare la propria intelligenza artificiale, condividendo dettagli intimi sulla sua vita in 25 ore di conversazione.
Ma LoCascio si rese presto conto che le persone non si iscrivevano solo per salutarsi. La maggior parte degli utenti era alla ricerca di un modo per preservare la propria competenza ed esperienza per scopi pratici, non solo per eredità. Ciò ha innescato una svolta. Eternos è stato rinominato Uare.ai e ha ottenuto 10,3 milioni di dollari in finanziamenti iniziali, segnalando uno spostamento verso l’intelligenza artificiale personale con applicazioni nel mondo reale.
Uare.ai sfrutta il framework Human Life Model (HLM), una tecnologia proprietaria addestrata su dati individuali anziché su set di dati AI generali. Ciò significa che gli utenti possiedono il proprio modello di intelligenza artificiale: la sua conoscenza, personalità e stile decisionale sono unicamente loro. Immaginatelo come costruire un gemello digitale alimentato dalla storia della vostra vita.
“I grandi modelli prendono i nostri set di dati per diventare più intelligenti”, spiega LoCascio. “Lo stiamo ribaltando: possiedi il modello e puoi condividerlo o monetizzarlo.”
Il potenziale della tua IA personale
Uare.ai immagina queste IA personalizzate come potenti strumenti per creatori, professionisti e chiunque desideri amplificare le proprie competenze digitalmente. Immagina che la tua intelligenza artificiale gestisca le interazioni con i clienti con la tua voce, crei testi di marketing basati sulla personalità del tuo marchio o addirittura assista nelle attività di gestione dei progetti sfruttando le competenze accumulate. La piattaforma verrà lanciata entro la fine dell’anno, invitando gli utenti a formare i propri HLM attraverso risposte testuali, vocali e video sulla loro vita e sulla loro esperienza lavorativa.
Come funziona Uare.ai:
- Raccolta di storie di vita: agli utenti viene chiesto di condividere aneddoti, momenti cruciali e dettagli che modellano la loro visione del mondo. Pensa alle storie dell’infanzia, ai punti di svolta nella vita o alle decisioni che definiscono la carriera.
- Raccolta di fatti: oltre alle narrazioni, gli utenti inseriscono dati concreti sul loro background professionale, abilità e aree di competenza.
- Creazione di modelli: Uare.ai unisce queste storie personali con dati reali per costruire l’HLM unico, un’intelligenza artificiale personalizzata che riflette la base di conoscenze e la personalità dell’individuo.
A differenza di altri chatbot che fanno affidamento su basi di conoscenza generali dell’IA, i modelli di Uare.ai si basano sull’esperienza specifica dell’utente. Di fronte a una domanda sconosciuta, l’intelligenza artificiale riconosce in modo trasparente i propri limiti invece di fabbricare informazioni. Questo impegno per la precisione lo distingue da concorrenti come Character.ai.
Monetizzare il tuo sé digitale
Uare.ai prevede di generare entrate attraverso tariffe di abbonamento o compartecipazione alle entrate in base al modo in cui gli utenti sfruttano i propri gemelli digitali a scopo di lucro. Ciò potrebbe includere l’addebito ai clienti di consulenze basate sull’intelligenza artificiale, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per produrre contenuti o persino la concessione di licenze per l’accesso a competenze specifiche rappresentate dal modello. Il track record imprenditoriale di LoCascio con LivePerson, combinato con questo nuovo approccio all’intelligenza artificiale personalizzata, ha attratto investitori come Mayfield e Boldstart Ventures.
L’ascesa delle IA personali come quelle offerte da Uare.ai e Delphi segnala una tendenza in crescita: individui che cercano di controllare e sfruttare i propri dati in un panorama tecnologico in rapida evoluzione.
