De cheque is er nog niet. Maar de waardering is reëel. Databricks maakte donderdag bekend dat het financiering heeft veiliggesteld tegen een waarde van $188 miljard.
Het is een enorme sprong. Coatue leidde de ronde. Het geld zal waarschijnlijk later deze zomer op hun rekeningen verschijnen. TechCrunch meldt dat de verhoging ongeveer $3 miljard bedraagt. Meestal wachten bedrijven tot de inkt droog is voordat ze over prijskaartjes schreeuwen. Databricks deed dat niet. Er wilden zoveel bedrijven meedoen, het geheimhouden ervan was zinloos. De deal is solide.
Dit is niet de eerste keer. Verre van dat. Databricks heeft zijn financieringsrondes doorlopen als een sprinter die niets meer te verliezen heeft. Of winst, afhankelijk van hoe je naar het alfabet kijkt. Mensen zijn al aan het nadenken over wanneer “Series AA” uitkomt.
Vijf maanden geleden. Februari. Een Series L van $ 5 miljard verhoogde de waardering tot $ 134 miljard. Voordien bracht september 2025 $1 miljard met een prijskaartje van $100 miljard. December 2024? Een recordverhoging van $10 miljard naar $62 miljard.
De wiskunde is wild. Maar de reden voor de cashrush is logisch. Databricks heeft met succes zijn ‘big data utility’-huid afgelegd. Terug in BC-tijden (vóór ChatGent, vóór ChatGPT, vóór de chaos) was het gewoon weer een SaaS-spel voor cloudanalyse. Snel en veilig voor bedrijfsopslag. Saai? Misschien. Effectief? Ja.
Toen sloeg de AI-golf toe.
Bedrijven wilden kunstmatige intelligentie. Ze wilden ook bestuur. Ze wilden niet dat hun bedrijfsgeheimen naar chatbots zouden lekken. Databricks had de sleutels al in handen. Hun klanten bewaarden daar de gevoelige gegevens. Uiteraard positioneerde Databricks zichzelf als de veilige haven voor AI-integratie.
Van big data naar AI-governance
Het draaipunt werkte. Het bedrijf lanceerde product na product. Lakebase werd de database voor AI-agenten. Unity fungeerde als toegangspoort. Toen kwam Omnigent, een “meta-harnas” waarmee meerdere agenten met elkaar konden praten.
Maar hier werd Databricks interessant. Kosten. Iedereen maakt zich zorgen over computerverbranding. Databricks verdubbelde het aantal open-weight-modellen. In het bijzonder de in China gevestigde bedrijven. Dit past in de trend van 2026 van ondernemingskostenbeheersing. Zij zijn kampioen van Z.ai’s GLM 5.2.
Waarom? Omdat het codeert. En het is goedkoper.
CEO Ali Ghodsi besloot dit zelf te testen. Vorige week publiceerde hij interne benchmarks voor 3.000 eigen software-ingenieurs. Echt werk. Geen synthetische tests. De resultaten ondersteunden hun standpunt. Open modellen zoals GLM 5.2 kunnen codeertaken van het hoogste niveau verwerken. De kosten? Aanzienlijk lager dan eigen reuzen zoals Anthropic of OpenAI.
Maar Ghodsi ontdekte een verrassing. De modelkeuze is slechts de helft van het verhaal. Het harnas is net zo belangrijk.
Het juiste agentenharnas kiezen
Denk aan een harnas, zoals de wikkel rond een model. Tools zoals Codex of Claude Code. Zij beheren de context en instructies. Uit de gegevens van Databricks bleek dat de wrapper een grote impact heeft op de kosten. Soms meer dan de hersenen erin.
Ze testten Pi, een open-source harnas. Het won op twee fronten:
1. Uitstekend contextbeheer voor elke prompt.
2. Lage kosten zonder concessies te doen aan de kwaliteit.
Dit breekt de conventionele wijsheid. Je hebt niet alleen het beste brein nodig. Je hebt de beste interface nodig om het te beheren. Inheemse harnassen zijn niet automatisch beter. Dure eigen modellen zijn niet altijd nodig voor taken met de hoogste moeilijkheidsgraad, als je ze maar in de juiste tooling stopt.
De les uit het Databricks-blog was duidelijk: de modelkeuze is een stukje van de puzzel. Het ecosysteem is belangrijker.
Betekent dit dat elke startup morgen OpenAI zal laten vallen? Nee. Enterprise-software beweegt langzaam. De governancevereisten zijn hardnekkig. Maar de druk is groot. Wanneer je miljoenen kunt besparen op het genereren van code met een Chinees open-weight-model en een slimme open-source-wrapper, wordt het ROI-argument erg luid.
Databricks zet in op infrastructuur boven hype. Het zet in op gegevensveiligheid boven snelheid. En nu is het 188 miljard dollar waard, gebaseerd op de veronderstelling dat bedrijven zullen blijven uitgeven aan de leiding, en niet alleen aan het water.
Voorlopig wachten ze op de rest van die cheque van $ 3 miljard. De markt stemt met zijn portemonnee. Databricks lijkt de plek te zijn waar ze naartoe willen. Of het label van $188 miljard standhoudt zodra het geld daadwerkelijk wordt vrijgemaakt, blijft de echte test.
