Wiele osób nie lubi intensywnych treningów, preferując łagodniejsze zajęcia, takie jak spacery lub joga – środowisko, w którym czują się bardziej komfortowo i refleksyjnie. Trening siłowy pozostaje jednak ważny, szczególnie dla osób planujących ciążę lub zbliżających się do średniego wieku. Nasuwa się pytanie: czy sztuczna inteligencja (AI) może skutecznie uzupełnić lub nawet zastąpić tradycyjne sesje trenera personalnego?
Konieczność utrzymania mięśni to nie tylko kwestia estetyki, ale także zdrowia metabolicznego i sprawności reprodukcyjnej. Jedno z niedawnych badań wykazało, że u trzydziestokilkuletniej kobiety zawartość tkanki tłuszczowej w organizmie wynosiła 37,9%, czyli znacznie powyżej zalecanych 25–27%. Rozwiązanie? Budowanie masy mięśniowej w celu zwiększenia podstawowego tempa metabolizmu (energia spalana w spoczynku), ponieważ mięśnie są bardziej aktywne metabolicznie niż tłuszcz. Realistycznym celem jest utrata 1-2% tkanki tłuszczowej miesięcznie, co oznacza, że osiągnięcie zdrowego poziomu może zająć 12-24 miesięcy.
Biorąc pod uwagę te ramy czasowe, wiele osób szuka niedrogich alternatyw dla drogich lub niewygodnych treningów osobistych. Sztuczna inteligencja jest przedstawiana jako jedna z takich opcji. Należy jednak zachować ostrożność: udostępnianie chatbotom wrażliwych danych dotyczących zdrowia niesie ze sobą ryzyko wycieku. Kluczem jest strategiczne wykorzystanie sztucznej inteligencji, koncentrując się na ogólnych zaleceniach, a nie na wrażliwych danych medycznych.
Aby to przetestować, niedawny użytkownik udostępnił chatbota AI (ChatGPT) z wynikami skanowania ciała i zaleceniami trenera. AI poprawnie zidentyfikowała potrzebę równowagi hormonalnej, szczególnie ważnej przy planowaniu ciąży i zasugerowała rozkład makroskładników (białka, węglowodany, tłuszcze) zoptymalizowany pod kątem utraty tkanki tłuszczowej, przyrostu mięśni i przygotowania do poczęcia. Zasugerował nawet podejście oparte na cyklu węglowodanów (więcej węglowodanów w dni treningowe, mniej w dni odpoczynku), które użytkownik planował zatwierdzić ze swoim trenerem.
Sztuczna inteligencja wskazała również potencjalny wzrost poziomu kortyzolu w wyniku picia kawy na pusty żołądek, co również zauważył ludzki trener. Obaj zasugerowali połączenie kawy z białkiem (w tym przypadku kolagenem), aby złagodzić ten efekt. Zdolność sztucznej inteligencji do identyfikowania tego problemu i sugerowania rozwiązań, takich jak jajka na twardo lub wędzony łosoś, w celu zrównoważenia hormonów bez przejadania się, pokazała jej potencjał w zakresie spersonalizowanych porad.
Użytkownik zintegrował te sugestie ze swoją aplikacją do śledzenia odżywiania, uznając potrzebę weryfikacji przez człowieka. Strona treningowa również była skuteczna, a sztuczna inteligencja podkreśliła znaczenie priorytetowego traktowania odżywiania (80% wysiłku) nad nadmiernym treningiem (20%). Potwierdził, że dotychczasowy plan użytkownika – jedna sesja z trenerem, dwie dodatkowe sesje treningu siłowego, sesje w saunie, codzienne kroki i joga – jest na dobrej drodze.
Najważniejszy wniosek jest taki, że sztuczna inteligencja przoduje w dostarczaniu szczegółowych danych i odpowiadaniu na pytania przez całą dobę, służąc jako dodatkowe źródło informacji uzupełniających profesjonalne rekomendacje. Użytkownik planuje comiesięczne skanowanie ciała i bieżące konsultacje z trenerem przez kolejne 12 miesięcy, z celem zajścia w ciążę w ciągu trzech lat.
Chociaż sztuczna inteligencja nie zastąpi wiedzy wykwalifikowanych trenerów ani klinicystów, oferuje potężne narzędzie dla osób poszukujących dodatkowego wsparcia, motywacji i wiedzy. Przyszłość fitnessu może leżeć w połączeniu ludzkiej wiedzy i analitycznej mocy sztucznej inteligencji.
