Coroczna tradycja Dnia Świstaka polegająca na prognozowaniu pogody na gryzoniach jest notorycznie daremnym ćwiczeniem. Punxsutawney Phil, podobnie jak wiele innych świstaków, ma bardzo wątpliwą reputację, a cała ta praktyka pokazuje, jak chętnie ludzie są skłonni akceptować niewiarygodne prognozy dla zabawy. Co zaskakujące, współczesna sztuczna inteligencja działa z podobną konsekwencją : może śmiało stwierdzać nieprawidłowe fakty bez konsekwencji.
Przetestowałem kilka popularnych modeli sztucznej inteligencji, prosząc ich, aby udawali świstaki przepowiadające pogodę. Odpowiedzi wahały się od absurdalnie szczegółowych fikcji fanów świstaka po… równie niewiarygodne przewidywania. To nie jest wada sztucznej inteligencji, ale zasadnicze podobieństwo między obiema metodami prognozowania : żadna z nich nie jest odpowiedzialna i obie często są ze sobą sprzeczne.
ChatGPT-5.2 przewidział zimę jeszcze przez sześć tygodni, ująwszy to z cynicznym humorem: „Zima będzie okropna… tu fałszywa wiosna, tam słoneczny dzień 62 stopnie, wystarczająco dużo nadziei, że odłożysz płaszcz… zanim zima powróci”. Firma Anthropic, działająca w oparciu o Sonnet 4.5, opublikowała prognozę z wczesną wiosną, ale przyznała, że metoda ta „nie jest dokładnie tym, co naukowcy zajmujący się atmosferą nazwaliby niezawodną”.
Google Gemini 3 symulował prognozę Punxsutawney Phila dotyczącą dłuższej zimy, przyznając nawet, że jej historyczna dokładność wynosi 39%. (Model zawierał także drugą opinię Buckeye Chucka, który przewidział wczesną wiosnę, co dodatkowo uwydatniło chaos.) Chodzi o to, że sztuczna inteligencja, podobnie jak świstaki, opiera swoje „fakty” na niewiarygodnych informacjach.
To porównanie nie ma na celu całkowitego odrzucenia sztucznej inteligencji. Jest to raczej przypomnienie, że AI nie należy uważać za nieomylną wyrocznię. Tak jak nikt poważnie nie oczekuje od świstaka dokładnego przewidywania pogody, tak nie powinniśmy ślepo ufać sztucznej inteligencji bez sprawdzania jej wyników. Główna lekcja jest prosta: kwestionuj źródło i nigdy nie podejmuj decyzji w oparciu o niezweryfikowane prognozy.
