Uniwersytet #Khalifa przedstawia „Model świata telekomunikacji”, który ma zrewolucjonizować zarządzanie siecią 6G
Naukowcy z Uniwersytetu Khalifa** w Abu Zabi opracowali przełomową architekturę sztucznej inteligencji zwaną Telecom World Model (TWM). W przeciwieństwie do obecnych narzędzi sztucznej inteligencji, które reagują na problemy sieciowe w momencie ich wystąpienia, TWM ma na celu przewidywanie awarii, zatorów i przestojów, zanim one wystąpią. Zasadniczo jest to predykcyjny „mózg” telekomunikacji nowej generacji.
Przejście od inteligencji reaktywnej do inteligencji predykcyjnej
Aby zrozumieć znaczenie tego rozwoju, należy wziąć pod uwagę ograniczenia istniejących technologii. Większość obecnych zastosowań sztucznej inteligencji w sektorze telekomunikacyjnym można podzielić na dwie kategorie:
- Modele dużego języka (LLM): Świetnie radzą sobie z interpretacją logów i generowaniem konfiguracji, ale brakuje im zrozumienia procesów fizycznych i ewolucji sieci w czasie.
- Cyfrowe bliźniaki: potrafią symulować określone scenariusze, ale często opierają się na stałych założeniach i mają trudności z podejmowaniem decyzji w czasie rzeczywistym w nieprzewidywalnym środowisku.
Model Świata Telekomunikacji wypełnia tę lukę poprzez modelowanie związków przyczynowo-skutkowych na wielu poziomach sieci jednocześnie. Zamiast po prostu reagować na problem, system symuluje konsekwencje potencjalnych działań przed zastosowaniem ich w rzeczywistej sieci. To przejście ma kluczowe znaczenie w przypadku przejścia na 6G, gdzie sieci staną się zbyt gęste i złożone, aby mogły być skutecznie zarządzane przez człowieka lub reaktywną sztuczną inteligencję.
Architektura trójwarstwowa
TWM działa w oparciu o złożoną, trójpoziomową strukturę, która oddziela różne aspekty zarządzania siecią:
- Model świata polowego: przewiduje środowisko przestrzenne i zachowanie sygnałów fizycznych.
- Model świata kontroli i dynamiki: Przewiduje kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), przewidując, jak określone działania kontrolne zmienią stan sieci.
- Model podstawy telekomunikacji: Pełni rolę orkiestratora, tłumaczącego ludzkie intencje wysokiego poziomu na wykonywalne polecenia sieciowe.
Modelując zarówno świat zarządzany (ustawienia, które mogą zmieniać operatorzy), jak i świat zewnętrzny (mobilność użytkowników, wzorce ruchu i propagację fal radiowych), TWM tworzy całościowy obraz całego ekosystemu w czasie rzeczywistym.
Sprawdzone wyniki i przyszłe wyzwania
W testach walidacyjnych obejmujących podział sieci na wiele domen, TWM uzyskał lepsze wyniki niż tradycyjne metody. Badanie wykazało, że model może zapewnić lepszą zgodność z umową dotyczącą poziomu usług (SLA) przy jednoczesnej redukcji kosztów w porównaniu z samodzielnymi agentami AI lub podejściami opartymi na cyfrowych bliźniakach.
Zanim jednak tę technologię będzie można wdrożyć w sieciach komercyjnych, należy pokonać szereg przeszkód:
– Integracja infrastruktury: Model musi być płynnie zintegrowany z istniejącymi systemami, takimi jak platformy O-RAN i OSS/BSS.
– Standardyzacja: potrzebne są nowe punkty odniesienia, aby konsekwentnie mierzyć wydajność.
– Zarządzanie: w miarę jak sieci staną się bardziej autonomiczne, potrzebne będą nowe ramy regulacyjne, aby regulować procesy decyzyjne oparte na sztucznej inteligencji.
Rosnące centrum innowacji 6G
Rozwój TWM jest częścią dużego i szybkiego rozwoju badań w Instytucie Cyfrowej Przyszłości na Uniwersytecie Khalifa. Instytut osiągnął ostatnio kilka ważnych kamieni milowych:
– Opracowano RF-GPT, pierwszy model językowy dla częstotliwości radiowych.
– Współtworzył 6G-Bench, ogromny otwarty benchmark do oceny sztucznej inteligencji w sieciach 6G.
– Nawiązał współpracę z gigantami branżowymi, takimi jak AT&T, AMD i GSMA, aby kierować inicjatywą Open Telco AI.
Model świata telekomunikacji reprezentuje fundamentalne przejście od zarządzania siecią do przewidywania sieci, zapewniając inteligencję niezbędną do poradzenia sobie z niespotykaną dotąd złożonością ery 6G.
Wniosek
Wykraczając poza reaktywną sztuczną inteligencję, TWM z Uniwersytetu Khalifa oferuje plan tworzenia autonomicznych, samonaprawiających się sieci. Ta innowacja umacnia ZEA jako kluczowego gracza w światowym wyścigu mającym na celu zdefiniowanie standardów i możliwości technologii 6G.
