Po tym, jak dyrektor generalny Robert LoCascio był pionierem czatu internetowego z LivePerson w latach 90., wyruszył na podbój nowej granicy: cyfrowej nieśmiertelności. W 2024 r. założył firmę Eternos, której celem było rejestrowanie historii życia i osobowości za pomocą sztucznej inteligencji, aby bliscy mogli po śmierci wchodzić w interakcję z cyfrowymi kopiami. Projekt nabrał tempa, gdy ciężko chory Michael Bommer wykorzystał Eternos do stworzenia własnej sztucznej inteligencji, dzieląc się intymnymi szczegółami swojego życia w ciągu 25 godzin rozmów.
Jednak LoCascio szybko zdał sobie sprawę, że ludzie nie rejestrują się tylko po to, żeby się pożegnać. Większość użytkowników szukała sposobu na zachowanie swojej wiedzy i doświadczenia do celów praktycznych, a nie tylko ze względu na dziedzictwo. Spowodowało to przekierowanie. Eternos zmienił nazwę na Uare.ai i otrzymał 10,3 miliona dolarów w postaci finansowania zalążkowego, sygnalizując zwrot w kierunku osobistej sztucznej inteligencji z aplikacjami w świecie rzeczywistym.
Uare.ai korzysta z platformy Human Life Model (HLM), zastrzeżonego oprogramowania szkolonego na indywidualnych danych, a nie na ogólnych zbiorach danych AI. Oznacza to, że użytkownicy są właścicielami swojego modelu sztucznej inteligencji – jego wiedza, osobowość i styl podejmowania decyzji należą wyłącznie do nich. Wyobraź sobie, że tworzysz cyfrowego bliźniaka opartego na własnej historii życia.
„Duże modele korzystają z naszych zbiorów danych, aby stać się mądrzejszymi” – wyjaśnia LoCascio. „Odwracamy sytuację: jesteś właścicielem modelu i możesz go udostępniać lub zarabiać na nim”.
Potencjał Twojej osobistej sztucznej inteligencji
Uare.ai przedstawia te spersonalizowane sztuczną inteligencję jako potężne narzędzia dla twórców, profesjonalistów i każdego, kto chce cyfrowo podnosić swoje umiejętności. Wyobraź sobie, że Twoja sztuczna inteligencja prowadzi dla Ciebie negocjacje biznesowe, tworzy teksty marketingowe w oparciu o wizerunek Twojej marki, a nawet pomaga w zarządzaniu projektami, korzystając ze zgromadzonej wiedzy. Platforma zostanie uruchomiona jeszcze w tym roku i będzie zapraszać użytkowników do edukowania swoich HLM za pomocą wiadomości tekstowych, głosowych i wideo na temat ich życia i doświadczeń zawodowych.
Jak działa Uare.ai:
- Zbieranie historii życia: użytkownicy proszeni są o podzielenie się anegdotami, punktami zwrotnymi i szczegółami, które kształtują ich światopogląd. Pomyśl o historiach z dzieciństwa, chwilach zmieniających życie lub decyzjach decydujących o karierze.
- Zbieranie faktów: oprócz narracji użytkownicy wprowadzają informacje oparte na faktach na temat ich wykształcenia zawodowego, umiejętności i obszarów specjalizacji.
- Budowanie modelu: Uare.ai łączy te osobiste historie z faktami, aby stworzyć unikalny HLM – osobistą sztuczną inteligencję, która odzwierciedla bazę wiedzy i osobowość danej osoby.
W przeciwieństwie do innych chatbotów, które opierają się na ogólnych bazach wiedzy AI, modele Uare.ai opierają się na konkretnych doświadczeniach użytkowników. W obliczu nieznanego żądania sztuczna inteligencja w przejrzysty sposób przyznaje się do swoich ograniczeń, zamiast wymyślać informacje. To przywiązanie do dokładności odróżnia go od konkurentów takich jak Character.ai.
Zarabianie na swoim cyfrowym ja
Uare.ai planuje generować przychody z opłat subskrypcyjnych lub udziału w zyskach w oparciu o sposób, w jaki użytkownicy wykorzystują swoje cyfrowe bliźniaki do celów komercyjnych. Może to obejmować otrzymywanie płatności od klientów za konsultacje z asystentem AI, wykorzystywanie AI do tworzenia treści, a nawet licencjonowanie dostępu do określonej wiedzy reprezentowanej przez model. Doświadczenia LoCascio w zakresie przedsiębiorczości w LivePerson w połączeniu z jego nowym podejściem do osobistej sztucznej inteligencji przyciągnęły inwestorów takich jak Mayfield i Boldstart Ventures.
Pojawienie się osobistych sztucznej inteligencji, takich jak te oferowane przez Uare.ai i Delphi, sygnalizuje rosnący trend: chęć jednostek do kontrolowania i wykorzystywania własnych danych w szybko zmieniającym się krajobrazie technologicznym.
