Inwestorzy w TechCrunch Disrupt jasno powiedzieli: sztuczna inteligencja zdominuje krajobraz kapitału wysokiego ryzyka w 2024 r. i później. Chociaż istnieją inne sektory, decyzje o finansowaniu są w przeważającej mierze podejmowane przez start-upy oparte na sztucznej inteligencji, a założyciele muszą szybko się dostosować, aby zabezpieczyć inwestycje.
Obecny klimat inwestycyjny dotyczący sztucznej inteligencji
Zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję jest bezprecedensowe. Inwestorzy tacy jak Nina Achadjian (Index), Jerry Chen (Greylock) i Peter Deng (Felicis) podkreślali, że rynek zmienia się tak szybko, że zrównoważony rozwój, dogłębna wiedza branżowa i uczciwa ocena dopasowania produktu do rynku mają dla założycieli ogromne znaczenie. Wiele firm generuje przychody pomimo braku rzeczywistego zwrotu z inwestycji (ROI) ze względu na wysoki popyt ze strony przedsiębiorstw, ale nie jest to trwałe.
„Przedsiębiorstwa tak bardzo potrzebują najnowszej i najlepszej sztucznej inteligencji… można uzyskać duże przychody bez prawdziwego zwrotu z inwestycji”. – Nina Achadzian, Indeks.
Oczekuje się nie tylko świetnego pomysłu, ale także przetrwania nieuniknionych zmian na rynku. Wskaźniki śmiertelności startupów są wysokie, co oznacza, że zdolność do zmiany sytuacji i adaptacji nie podlega negocjacjom.
Czego inwestorzy szukają w startupach AI
O tym, czy startup AI otrzyma finansowanie, decyduje kilka kluczowych czynników:
- Wyjątkowy wir danych: Inwestorzy, w tym były pracownik OpenAI Peter Deng, szukają firm posiadających zalety zastrzeżonych danych, których nie można łatwo odtworzyć. Samo tworzenie na podstawie istniejących modeli nie wystarczy.
- Bezpieczeństwo: Założyciele muszą jasno wyjaśnić, w jaki sposób ich produkt nie zostanie wchłonięty jako funkcja w większych modelach sztucznej inteligencji. Potrzebna jest jasna hipoteza dotycząca długoterminowej przewagi konkurencyjnej.
- Rozwiązywanie rzeczywistych problemów: Inwestorzy chcą rozwiązań, które rozwiązują rzeczywiste, głęboko zakorzenione potrzeby klientów korporacyjnych – problemy, których klienci ci nie są w stanie samodzielnie rozwiązać.
Pojawiające się trendy w sztucznej inteligencji
Chociaż rynek sztucznej inteligencji jest szeroki, niektóre obszary przyciągają obecnie najwięcej uwagi:
- Aplikacje do czatu
- Narzędzia do kodowania oparte na sztucznej inteligencji
- Integracja sztucznej inteligencji z obsługą klienta
Ponadto inwestorzy widzą potencjał w:
- Platformy transakcyjne oparte na sztucznej inteligencji
- Robotyka (możliwy przełom)
- Zakłócenia oprogramowania jako usługi (SaaS) i innych niewykorzystanych sektorów
Niewykorzystany potencjał: cyfryzacja procesów ręcznych
Co zaskakujące, znaczącą szansą jest automatyzacja ręcznych procesów „ołówka i papieru” w branżach takich jak budownictwo i logistyka. Nawet te pozornie mało zaawansowane technologicznie obszary są gotowe na zakłócenia ze strony sztucznej inteligencji.
Podsumowując, kapitał wysokiego ryzyka w przeważającej mierze przesunął się w stronę sztucznej inteligencji, wymagając, aby start-upy poszukujące finansowania były zrównoważone, możliwe do obrony i miały realny wpływ na świat. Rynek szybko się rozwija, a sukces zależy od zidentyfikowania unikalnych przewag i dostosowania się do ciągłych zmian.
