Um novo estudo da Consumer Reports (CR) alega que a Instacart está conduzindo experimentos de preços baseados em IA que inflacionam os custos dos produtos para alguns clientes. A pesquisa indica que os compradores de grandes parceiros de varejo como Kroger, Albertsons, Costco e Safeway podem estar pagando até 23% mais do que outros por itens idênticos.
A ferramenta de preços de IA
Os experimentos são desenvolvidos pelo Eversight, um produto de software como serviço (SaaS) projetado para ajudar as mercearias a maximizar a receita por meio de preços estratégicos. A Instacart admite que alguns compradores verão preços mais altos, mas o estudo da Consumer Reports sugere que os aumentos são significativos – e não apenas “leves”, como a empresa sugere.
Como funciona
Os ajustes de preços são realizados através de testes on-line limitados, envolvendo 10 parceiros varejistas dos EUA que já aplicam margens. A Instacart defende a prática alegando que ela reflete os testes tradicionais de preços na loja. No entanto, o sistema baseado em IA levanta questões sobre transparência e justiça nos mercados digitais.
Resposta da Instacart
A empresa insiste que estes não são ajustes de “preços dinâmicos” em tempo real, mas sim experimentos aleatórios não relacionados ao comportamento individual do comprador ou à demanda do mercado. A Instacart ressalta que os preços permanecem fixos durante os testes. Ainda assim, um aumento de preços de 23% é substancial e levanta preocupações sobre a exploração potencial.
A tendência mais ampla de preços dinâmicos
A prática da Instacart faz parte de uma tendência maior de preços dinâmicos baseados em IA no comércio eletrônico. Outros grandes varejistas, incluindo a Amazon, foram acusados de táticas semelhantes. Um relatório recente alegou que os preços dinâmicos da Amazon inflacionaram os custos de abastecimento escolar para distritos em todo o país. Estas práticas estão a tornar-se cada vez mais comuns, mas muitas vezes carecem de uma supervisão clara.
O estudo Consumer Reports destaca um problema crescente no varejo on-line: experimentos de preços baseados em IA que podem impactar desproporcionalmente os consumidores sem o seu conhecimento. A falta de transparência em torno destes testes levanta questões sobre a justiça e o potencial para margens ocultas.
