A tradição anual do Dia da Marmota de depender de roedores para previsões meteorológicas é um conhecido exercício de futilidade. Punxsatawney Phil, como muitas outras marmotas, tem, na melhor das hipóteses, um histórico irregular, e toda a prática destaca como os humanos aceitam voluntariamente previsões não confiáveis apenas por diversão. Surpreendentemente, a IA moderna funciona com consistência semelhante : ela pode declarar fatos incorretos com segurança, sem consequências.
Testei vários modelos populares de IA, levando-os a “fingir” ser marmotas prevendo o tempo. As respostas variaram de fanfics absurdamente detalhadas sobre marmotas a… previsões igualmente não confiáveis. Isso não é uma falha na IA, mas uma semelhança fundamental entre os dois métodos de previsão : nenhum deles pode ser responsabilizado e ambos muitas vezes se contradizem.
ChatGPT-5.2 previu mais seis semanas de inverno, enquadrando-o com humor cínico: “Será um inverno sorrateiro… uma primavera falsa aqui, um dia ensolarado de 62 graus ali, esperança suficiente para fazer você guardar o casaco… antes que o inverno volte.” Claude da Anthropic, executando o Sonnet 4.5, respondeu com uma previsão do início da primavera, mas admitiu que o método “não é exatamente o que os cientistas atmosféricos chamariam de robusto”.
O modelo Gemini 3 do Google refletiu a previsão de Punxsatawney Phil de um inverno mais longo, reconhecendo até mesmo sua própria precisão histórica de 39%. (O modelo também ofereceu uma opinião secundária de Buckeye Chuck, que previu o início da primavera, demonstrando ainda mais o caos.) A questão é que a IA, assim como as marmotas, baseia seus “fatos” em informações não confiáveis.
Esta comparação não pretende descartar totalmente a IA. Em vez disso, é um lembrete de que A IA não deve ser tratada como um oráculo infalível. Assim como ninguém espera seriamente que uma marmota preveja o tempo com precisão, não devemos confiar cegamente na IA sem verificar os seus resultados. A lição principal é simples: questione a fonte e nunca tome decisões com base em previsões não verificadas.
