Durante décadas, os médicos confiaram em “consultas na calçada” informais – conselhos rápidos solicitados a especialistas durante intervalos ou rondas. Hoje, muitos médicos estão recorrendo a uma nova fonte para obter insights rápidos: inteligência artificial (IA). Ferramentas como ChatGPT e plataformas especializadas como OpenEvidence estão se tornando cada vez mais comuns, oferecendo respostas imediatas e abrangentes que superam os métodos tradicionais.
A mudança é impulsionada pela praticidade. A IA fornece disponibilidade e velocidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, preenchendo lacunas em sistemas sobrecarregados. Embora não seja perfeito, sua utilidade é clara. Os médicos reconhecem o valor de uma ferramenta que quase sempre fornece informações úteis, mesmo que exija uma revisão cuidadosa.
O debate não é sobre perfeição, mas sobre se “melhor” é bom o suficiente. Os críticos exigem padrões incrivelmente elevados para a IA nos cuidados de saúde, excedendo os aplicados aos médicos humanos. Esta relutância em adotar a IA decorre do foco desproporcional em erros raros, em vez de na melhoria geral. Assim como os carros sem condutor são estatisticamente mais seguros do que os conduzidos por humanos, as ferramentas de IA podem melhorar os cuidados médicos, mesmo com imperfeições ocasionais.
O contexto mais amplo é essencial: os cuidados de saúde nos EUA apresentam falhas profundas. Apesar dos avanços médicos, o sistema é atormentado pelo caos, pela burocracia e pelos custos insustentáveis. A IA oferece um caminho para a transformação, mas apenas se passarmos do medo de falhas isoladas para a avaliação dos benefícios globais.
A IA não precisa ser perfeita para melhorar o atendimento; simplesmente precisa ser melhor do que o status quo atual. O futuro da medicina não consiste em eliminar o erro humano, mas sim em aumentar a capacidade humana com ferramentas que oferecem velocidade, escalabilidade e uma busca incessante por melhores resultados.
