Новое исследование показывает, что почти все слушатели (97%) не могут отличить песни, созданные людьми, от тех, которые полностью сгенерированы искусственным интеллектом (ИИ). Исследование, проведенное Deezer и Ipsos, подчеркивает растущую проблему для музыкальной индустрии: по мере того, как музыка, сгенерированная ИИ, наводняет стриминговые платформы, потребители все чаще не знают о ее происхождении.
Расцвет Музыки, Сгенерированной ИИ
Музыка, сгенерированная ИИ, становится повсеместной: примерно 50 000 новых треков загружаются ежедневно, что составляет 34% от всех ежедневных релизов. Этот всплеск вызван достижениями в области ИИ-технологий, которые теперь могут имитировать музыкальные стили с поразительной точностью. Однако исследование показывает, что слушатели не обязательно против ИИ в музыке: 46% считают, что ИИ может помочь им открыть для себя новых исполнителей, а 66% попробовали бы музыку, сгенерированную ИИ, из любопытства.
Проблемы Прозрачности
Ключевой вопрос заключается не в неприязни к самому ИИ, а в отсутствии прозрачности. 80% респондентов хотят, чтобы музыка, сгенерированная ИИ, была четко обозначена на платформах, а 72% хотят знать, когда платформы рекомендуют треки, созданные ИИ. Без такой информации почти половина (45%) отфильтрует музыку, сгенерированную ИИ, а 40% пропустят ее, если столкнутся с ней. Это говорит о том, что слушатели не обязательно против музыки, сгенерированной ИИ, но хотят делать осознанный выбор.
Влияние на Исполнителей
Исследование также выявило серьезные опасения по поводу потенциального влияния на человеческих исполнителей. 65% считают, что ИИ не следует обучать на музыке, защищенной авторским правом, а 70% считают, что ИИ угрожает средствам к существованию исполнителей. Только 11% считают, что музыка, сгенерированная ИИ, заслуживает равного отношения в топ-чартах. Это мнение подчеркивает более широкие дебаты о роли ИИ в творческих индустриях и необходимости защиты прав и доходов человеческих авторов.
Человеческий Фактор
Хотя ИИ может генерировать музыку, он часто полагается на существующий человеческий материал для обучения. Различие между музыкой, созданной с помощью ИИ, и полностью сгенерированной ИИ, имеет решающее значение. Инструменты, такие как автотюн, давно используются в музыкальном производстве, но они все равно требуют человеческого вклада и опыта. Текущая критика направлена в основном на треки, полностью сгенерированные ИИ, что ставит под сомнение их подлинность и оригинальность.
Будущее Музыки
По мере того, как музыка, сгенерированная ИИ, продолжает развиваться, стриминговые платформы сталкиваются с растущим давлением, требующим решения проблем прозрачности. Исследование показывает, что четкая маркировка и раскрытие информации необходимы для поддержания доверия потребителей и защиты интересов человеческих исполнителей. Продолжающиеся дебаты подчеркивают необходимость отраслевых стандартов и правил для обеспечения справедливого и устойчивого будущего музыкального творчества.
Исследование подчеркивает важный момент: слушатели не настроены враждебно к музыке, сгенерированной ИИ, но требуют прозрачности и этических соображений при ее внедрении. Будущее музыки зависит от того, как будет найден баланс между технологическими инновациями и сохранением человеческого творчества.
