Когда вы подаете заявку на работу, у вас отличное резюме — но вам не звонят. Возможно, алгоритм ИИ, проверяющий кандидатов, решил, что вы слишком рискованны. Он не объясняет, почему, и вы не можете оспорить его вывод. Это не означает, что вы нарушили правила: вы могли соблюдать цифровую конфиденциальность, избегать обсуждения мнений в интернете и не разглашать личную информацию. Но ИИ, анализируя поведение других, предсказывает, как вы будете вести себя на работе, даже если вы никогда не делали ничего подобного.
Это лишь один пример того, как мы живем в мире, где алгоритмы принимают решения за нас. Банки используют ИИ для кредитования, анализируя прошлые данные заемщиков, чтобы предсказывать дефолты. Полицейские управления встраивают записи о преступлениях в алгоритмы, которые определяют, где сосредоточить внимание. Соцсети же используют клики пользователей, чтобы решать, какие новости (или дезинформация) показывать каждому.
Ключевой момент: ИИ не знает вашего прошлого. Он просто анализирует поведение людей, похожих на вас. Если вы не делали ничего подозрительного, но ваш профиль напоминает тех, кто в прошлом имел проблемы, алгоритм может «предсказать» аналогичное поведение. Это делает конфиденциальность менее эффективной защитой.
Вот почему коллективный контроль над данными становится критически важным. Мы не можем больше полагаться на личную приватность — ИИ уже слишком глубоко вплетен в нашу жизнь. Нам нужно объединяться, чтобы решать, как используются наши данные, и какие последствия это несет.
Вывод: В эпоху ИИ конфиденциальность не спасает от предсказаний. Чтобы защитить себя, мы должны действовать сообща — определять, как алгоритмы влияют на нас, и что делать, если это вредит
