Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) готово усугубить глобальное неравенство, оставляя многие страны позади, в то время как лишь немногие получают выгоду. Новый доклад Программы развития ООН (ПРООН) предупреждает, что без решительных политических мер мир столкнется с «Следующим великим расслоением» — растущим разрывом в развитии, вызванным неравномерным внедрением ИИ.
Скорость перемен: гонка, которую большинство не может выиграть
ИИ развивается не десятилетиями, а прямо сейчас, в течение месяцев. Этот бешеный темп заставляет многие страны лихорадочно строить необходимую инфраструктуру, развивать квалифицированную рабочую силу и создавать эффективные системы управления. Ключевой вопрос — способность : страны, инвестирующие в навыки ИИ, вычислительную мощность и разумное регулирование, будут процветать, в то время как другие рискуют еще больше отстать.
Азиатско-Тихоокеанский регион, где проживает более половины населения мира и наблюдаются самые большие различия в продолжительности жизни, служит ярким примером. Несмотря на то, что здесь сосредоточено более половины глобальных пользователей ИИ, лишь 14% населения региона фактически используют инструменты ИИ, оставляя 3,7 миллиарда человек исключенными. Четверть населения остается отключенной от сети, при этом в Южной Азии женщины на 40% реже, чем мужчины, владеют смартфонами, что подчеркивает существующее неравенство.
Экономический потенциал против реальных пробелов
ИИ может повысить рост ВВП в регионе примерно на 2 процентных пункта и увеличить производительность до 5% в ключевых секторах, таких как здравоохранение и финансы. Экономики АСЕАН могут увидеть почти 1 триллион долларов дополнительного ВВП в течение следующего десятилетия. Однако этот потенциал омрачается суровой реальностью: 1,3 миллиарда работников заняты в неформальной занятости, 770 миллионов женщин не входят в состав рабочей силы, а 200 миллионов человек живут в условиях крайней нищеты.
Женщины и молодежь наиболее уязвимы. Рабочие места, занимаемые женщинами, почти в два раза чаще подвержены автоматизации, чем рабочие места, занимаемые мужчинами, а занятость молодежи сокращается в секторах, где активно используется ИИ. Системы ИИ также увековечивают предвзятость: кредитные модели, обученные на основе городских заемщиков-мужчин, ошибочно классифицируют предпринимательниц и сельских фермеров как высокорисковых, лишая их финансовых возможностей.
Цифровой разрыв: не только доступ
Проблема заключается не только в доступе к технологиям, но и в их доступности и актуальности. Более 1,6 миллиарда человек в Азиатско-Тихоокеанском регионе не могут позволить себе здоровую диету, а 27 миллионов молодых людей остаются неграмотными. Многие страны полагаются на импортные модели ИИ, которые не отражают местные языки или культурные контексты, что еще больше маргинализирует сообщества.
Дефицит цифровых навыков острый: только четверть городских жителей и менее одной пятой сельских жителей могут выполнять основные задачи в электронных таблицах. Между тем, взломы данных, управляемые ИИ, ожидаются в 2027 году, что подчеркивает необходимость надежного управления.
Глобальное неравенство: европейское сравнение
Разрыв распространяется за пределы Азиатско-Тихоокеанского региона. В то время как такие страны, как Дания, Германия и Швейцария, лидируют в подготовке к ИИ, страны Восточной Европы, такие как Албания и Босния и Герцеговина, значительно отстают. Это подчеркивает неравномерное глобальное распределение ресурсов и опыта.
«ИИ опережает все, и многие страны все еще находятся на стартовой линии», — говорит Канни Вигнараджа, помощник Генерального секретаря ООН и региональный директор ПРООН по Азии и Тихому океану. «Опыт Азии и Тихого океана подчеркивает, как быстро могут возникнуть различия между теми, кто формирует ИИ, и теми, кто формируется им».
Расширяющееся неравенство в области ИИ не неизбежно. Но без активных политических мер разрыв между теми, у кого есть ИИ, и теми, у кого его нет, будет только расти, угрожая обратить вспять десятилетия прогресса на пути к более справедливому миру.





























