Нове дослідження Consumer Reports (CR) стверджує, що Instacart проводить експерименти з ціноутворенням на основі штучного інтелекту, які завищують вартість товарів для деяких клієнтів. Дослідження показує, що покупці в таких великих роздрібних партнерах, як Kroger, Albertsons, Costco та Safeway, можуть платити на 23% більше за ідентичні товари.
Інструмент ціноутворення на основі AI
Експерименти проводяться за допомогою Eversight, рішення програмного забезпечення як послуги (SaaS), розробленого, щоб допомогти роздрібним торговцям максимізувати прибуток за допомогою стратегічного ціноутворення. Instacart визнає, що деякі покупці справді побачать вищі ціни, але дослідження Consumer Reports показує, що підвищення цін є значним, а не просто «незначним», як стверджує компанія.
Як це працює
Коригування цін здійснюється шляхом обмеженого онлайн-тестування з 10 роздрібними партнерами США, які вже застосовують націнки. Instacart захищає цю практику, кажучи, що вона імітує традиційне тестування цін у магазині. Однак система, керована штучним інтелектом, викликає сумніви щодо прозорості та справедливості на цифрових ринках.
Відповідь Instacart
Компанія наполягає, що це не коригування цін у реальному часі («динамічне ціноутворення»), а скоріше рандомізовані експерименти, не пов’язані з поведінкою окремих покупців або ринковим попитом. Instacart наголошує, що під час тестів ціни залишаються фіксованими. Однак підвищення ціни на 23% є значним і викликає занепокоєння щодо роботи.
Широка тенденція динамічного ціноутворення
Практика Instacart є частиною ширшої тенденції динамічного ціноутворення на основі ШІ в електронній комерції. Інших великих роздрібних торговців, включаючи Amazon, також звинуватили в подібній тактиці. Нещодавній звіт стверджував, що динамічне ціноутворення Amazon завищило вартість шкільного приладдя для районів по всій країні. Ці практики стають все більш поширеними, але часто не мають чіткого контролю.
Дослідження Consumer Reports підкреслює зростаючу проблему в онлайн-торгівлі: експерименти з ціноутворенням на основі штучного інтелекту, які можуть непропорційно впливати на споживачів без їх відома. Відсутність прозорості навколо цих тестів викликає сумніви щодо справедливості та потенційних прихованих націнок.
