Шум навколо генеративного штучного інтелекту часто включає драматичні заяви про масову втрату робочих місць. Керівники провідних компаній зі штучного інтелекту припускають, що значна частина офісної роботи може бути автоматизована протягом кількох років. Хоча занепокоєння зрозуміле — опитування показують, що 64% американців бояться втратити роботу через штучний інтелект, — глибший аналіз розкриває більш тонку реальність. Штучний інтелект чудово справляється із завданнями, але поки що не може відтворити весь спектр багатьох професій.
Завдання проти роботи
Експерти підкреслюють різницю між автоматизацією завдань і ліквідацією повних завдань. Даррелл М. Вест з Інституту Брукінгса зазначає, що хоча багато завдань буде автоматизовано, повне знищення робочих місць є менш вірогідним. Дослідження Microsoft підтверджують це, зазначаючи, що хоча деякі роботи мають суттєве перекриття можливостей ШІ, проста автоматизація завдань не гарантує втрату роботи. Реальний вплив залежить від рішень роботодавця, а не лише від технологічної можливості.
Навіть лідери ШІ визнають цю невизначеність. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман визнає, що передбачити майбутні ринки праці складно, підкреслюючи, що такі посади, як його, і навіть подкастинг було б важко уявити лише кілька років тому. Це підкреслює, що майбутнє роботи не визначене наперед.
Людський фактор: переклад та історія як приклади
Розглянемо такі професії, як переклад та історія, які, за словами Microsoft, мають високий ступінь збігу з ШІ. Ці області демонструють, чому ШІ, незважаючи на свій прогрес, все ще відстає.
- Переклад: сучасний переклад вимагає культурного розуміння, юридичної точності та здатності адаптуватися до мови, що розвивається. Юридичний перекладач повинен розуміти нюанси різних різновидів іспанської мови (аргентинська проти загальної іспанської), де помилки можуть мати серйозні наслідки. Інструменти штучного інтелекту можуть забезпечити приблизний переклад, але їм бракує відповідальності та здатності встигати за швидкими змінами сленгу чи регіональних діалектів.
- Історія: Історики роблять більше, ніж просто підсумовують події. Сара Вайхсель, історик, що спеціалізується на одязі громадянської війни, підкреслює важливість фізичного огляду та контекстуальної інтерпретації. Штучний інтелект може аналізувати дані, але він не може відтворити тактильне, нюансоване розуміння, яке виникає в результаті дослідження оригінальних артефактів або виявлення шаблонів, які не відразу помітні в тексті. Справжнє історичне розуміння вимагає суджень, креативності та здатності синтезувати інформацію так, як штучний інтелект не може.
Посилення, а не автоматизація: справжня тенденція
Дослідження показують, що основним впливом ШІ буде посилення, а не повна автоматизація. Дослідження Стенфордського університету показало, що втрата робочих місць відбувається переважно в тих професіях, де завдання повністю автоматизовані, тоді як робочі місця, які використовують ШІ для підвищення продуктивності людини, фактично зростають. Штучний інтелект може зробити працівників швидшими та ефективнішими, але їх повна заміна часто непрактична або неекономічна.
Корпоративний ентузіазм щодо ШІ також є фактором. Деякі компанії, такі як Klarna, переоцінили можливості ШІ та змінили курс після того, як зрозуміли, що люди все ще потрібні. Дослідження Массачусетського технологічного інституту показують, що 95% пілотних проектів штучного інтелекту в бізнесі не окупають інвестиції, головним чином через те, що штучному інтелекту не вистачає адаптивності та здатності до навчання, як у людей.
Суть Питання
Вплив ШІ на робоче місце визначатиметься людським вибором, а не лише технологічним потенціалом. Хоча деякі звичайні завдання будуть автоматизовані, ядро багатьох професій — судження, креативність, культурне розуміння — залишається поза досяжністю ШІ. Вплив технологій залежатиме від того, як на них дивляться бізнес-лідери. Якщо компанії віддають перевагу зниженню витрат над якістю та адаптивністю, робочі місця будуть втрачені. Але якщо вони визнають обмеження штучного інтелекту та зосередяться на посиленні, перехід може бути менш руйнівним. Майбутнє роботи полягає не в тому, щоб ШІ замінив людей, а в тому, як люди вирішують використовувати ШІ.
